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摘要:
针对人脸检测的特点,详细叙述了检测中应用的特征值的计算以及积分图的使用,给出了基于Adaboost算法的弱分类器选取和单个强分类器的训练过程,以及最后的层叠分类器的具体组成形式.基于此算法的人脸检测具有检测率高、速度快、对于光照变化适应性强的特点,能够达到实时检测的要求.
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文献信息
篇名 Adaboost算法在人脸检测中的应用
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸检测 矩形特征 积分图 层叠分类器
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 工业技术·交通运输
研究方向 页码范围 451-453
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4822.2007.05.020
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
矩形特征
积分图
层叠分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
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8
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