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摘要:
研究了一种单输入单输出的小脑神经网络(SISO-CMAC),并对SISO-CMAC的收敛性进行了证明.SISO-CMAC具有收敛速度快、算法简单和函数逼近精度高等优点,可以在单片机上实现.将SISO-CMAC直接用于传感器误差非线性补偿中,提高了测量系统的精度,并通过试验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 SISO-CMAC算法在传感器非线性误差补偿中应用
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SISO-CMAC 测量 非线性特性 误差 传感器
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 电气电子工程
研究方向 页码范围 421-424,460
页数 5页 分类号 TP18
字数 3472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 南京师范大学计算机科学系 57 368 11.0 15.0
2 曹国华 南京师范大学电气与自动化工程学院 25 155 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SISO-CMAC
测量
非线性特性
误差
传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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