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摘要:
针对复杂环境下的机器人路径规划问题,提出了一种全新的基于栅格法的机器人路径规划快速搜索随机树算法.以机器人出发点为随机树的根节点,通过扩展,逐渐增加叶节点直至随机树的叶节点中包含了目标点.从出发点到目标点之间的一条以随机树的边组成的路径就是目标路径.研究表明在同样的环境下与遗传算法、A*算法相比该方法能在更短的时间内找到更优的路径.仿真实验也表明,即使在随机生成的复杂环境下,利用该算法也可以快速规划出一条全局优化路径,且能安全避障.
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文献信息
篇名 基于栅格法的机器人路径规划快速搜索随机树算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 机器人 路径规划 快速搜索随机树 栅格法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机与通讯
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP24
字数 2310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆保 南京师范大学数学与计算机科学学院 78 1563 17.0 38.0
2 徐守江 南京师范大学数学与计算机科学学院 5 70 3.0 5.0
3 国海涛 南京师范大学数学与计算机科学学院 5 112 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
路径规划
快速搜索随机树
栅格法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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