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摘要:
提出了一种将PID控制与ELMAN神经网络自适应、自学习相结合,基于计算机的新型神经网络智能PID控制(NNPID)方法.采用PID控制器和NN控制器共同调节,给出了NNPID控制器的结构、算法及二阶对象下系统的仿真结果.
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文献信息
篇名 基于ELMAN神经网络的PID控制器设计
来源期刊 兰州工业高等专科学校学报 学科 工学
关键词 PID控制 ELMAN神经网络 自学习算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP183
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2007.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛广文 兰州工业高等专科学校电气工程系 17 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID控制
ELMAN神经网络
自学习算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
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5304
论文1v1指导