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摘要:
针对DR系统中利用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法解决非线性问题在算法复杂性上的缺陷和精度上的不稳定性,从数据预先处理的角度出发合理规避线性化过程,提出了一种充分利用现成经典卡尔曼滤波公式的行之有效的方法,就是数据进入滤波器之前就预先进行处理,获得每一组量测值按照极坐标-笛卡儿坐标的转换方式转为相应的位置信息,然后按照标准的卡尔曼滤波公式构建滤波器,进行状态的最优估计。计算机仿真结果证明了这种算法的有效性。
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卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 DR导航系统非线性过程处理方法的改进
来源期刊 导航 学科 工学
关键词 DR航位推算 标准卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波(EKF) 数据预处理
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN967.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 124 989 16.0 26.0
2 游志胜 172 2783 28.0 45.0
3 薛晓娜 6 32 3.0 5.0
4 龙宇 5 31 3.0 5.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
DR航位推算
标准卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波(EKF)
数据预处理
研究起点
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西安92信箱68分箱
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