基于移民算子遗传BP神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 边海龙 金瑜 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 遗传算法 BP神经网络 移民算子
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3468字
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP神经网络实现模拟电路故障诊断时存在的缺陷:容易收敛于局部最优值且训练时间过长等,提出了利用遗传算法(GA)优化的BP神经网络来对模拟电路进行故障诊断的方法.实验结果证明,优化后的BP网络可有效地避免收敛于局部最优值,大大地缩短了训练时间.同时为了提高遗传优化的收敛速度和精度,避免"早熟"现象,本文提出了一种引入移民算子的遗传算法,仿真结果表明了该算法的有效性.