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摘要:
在故障诊断过程中,首先利用粗糙集原理对设备特征参数进行约简,去除冗余参数,再利用粗糙集理论定量确定各特征参数的重要程度;根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联度分析的方法确定各种标准故障状态与目前设备状态的关联度,从而找到设备的故障之处.实例验证表明:在设备的故障诊断中将灰色系统理论和粗糙集理论结合是一种行之有效的方法,为智能故障诊断提供了理论基础.
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文献信息
篇名 智能故障诊断粗糙灰色组合模型
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 灰色系统 粗糙集 故障诊断
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 501-504
页数 4页 分类号 TH17
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2007.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 竺长安 中国科学技术大学工程科学学院 120 870 16.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
粗糙集
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
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7855
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10
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