基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
PCB是电子产品的载体,PCB表面的缺陷是影响整个产品质量的主要因素,直接关系到产品的性能和可靠性.为了实现PCB生产过程中缺陷检测的自动化,研究了用机器视觉检测技术检测PCB表面缺陷的方法.在检测中采用了4K灰度线阵CCD和高精度光学驱动平台构建的检测系统,获得了满意的效果.
推荐文章
机器视觉在光纤端面缺陷检测中的应用
光纤端面
机器视觉
缺陷检测
图像处理
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展
热轧带钢
表面缺陷
检测方法
机器视觉
基于机器视觉的高密度电路板缺陷检测系统
机器视觉
高密度电路板
多色LED照明
缺陷检测
OPENCV
基于机器视觉的注塑空瓶缺陷检测系统
机器视觉
数字图像处理技术
图像预处理
图像匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机器视觉在PCB缺陷检测中的应用
来源期刊 电子工业专用设备 学科 工学
关键词 PCB 缺陷检测 机器视觉
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 封装设备与测试
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TN707
字数 1071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4507.2007.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐杜 广东工业大学信息工程学院 77 546 13.0 19.0
2 段海淼 广东工业大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PCB
缺陷检测
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子工业专用设备
双月刊
1004-4507
62-1077/TN
大16开
北京市朝阳区安贞里三区26号浙江大厦913室
1971
chi
出版文献量(篇)
3731
总下载数(次)
31
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导