基于二维相关性的图像分割及快速递推算法

• 作者: 关新平 唐英干
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 相关性 快速递推算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2007.05.011

摘要

基于二维直方图提出了二维相关性的阈值分割算法.首先,通过邻域平均得到原始图像的平滑图像,由原始图像和平滑图像构造二维直方图,然后根据相关性最大准则选择最佳的二维阈值向量.由于该方法同时考虑了图像像素的灰度信息及其空间邻域信息,与一维阈值相比能得到更好的分割效果.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该算法将二维相关性的计算写成递推形式,减少了大量的重复计算,使得算法的复杂性从O(L4)降低到O(L2),计算时间大为减少,有利于该算法的实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关新平	燕山大学电气工程学院	166	2413	25.0	41.0
2	唐英干	燕山大学电气工程学院	27	692	13.0	26.0