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基于非线性滤波的移动机器人位姿估计
基于非线性滤波的移动机器人位姿估计
作者:
俞金寿
刘士荣
陈杨钟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
移动机器人
位姿估计
扩展卡尔曼滤波
粒子滤波
非线性滤波
摘要:
研究了基于扩展卡尔曼滤波和粒子滤波的移动机器人位姿估计.由于扩展卡尔曼滤波必须假定噪声服从高斯分布,若用于复杂非线性系统,其估计精度不甚理想.粒子滤波对噪声类型没有限制,正在成为非线性系统状态估计的有效近似方法.在不同噪声条件下,对基于粒子滤波和扩展卡尔曼滤波的移动机器人位姿估计问题进行了比较研究.仿真结果表明:粒子滤波能明显地改善移动机器人位姿估计的鲁棒性和精度.
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滑动建模
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于非线性滤波的移动机器人位姿估计
来源期刊
华东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
移动机器人
位姿估计
扩展卡尔曼滤波
粒子滤波
非线性滤波
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
558-563
页数
6页
分类号
TP24
字数
4462字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-3080.2007.04.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘士荣
杭州电子科技大学自动化研究所
73
1072
16.0
30.0
2
俞金寿
华东理工大学自动化研究所
199
3638
32.0
51.0
3
陈杨钟
华东理工大学自动化研究所
1
11
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2009(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(1)
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引证文献(1)
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二级引证文献(2)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
位姿估计
扩展卡尔曼滤波
粒子滤波
非线性滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-3080
CN:
31-1691/TQ
开本:
16开
出版地:
上海市梅陇路130号
邮发代号:
4-382
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.zjnsf.net/
项目类型:
一般项目
学科类型:
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