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舰船导航信号非线性UKF滤波定位解算方法研究
舰船导航信号非线性UKF滤波定位解算方法研究
作者:
傅建国
李博
王孝通
马野
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息处理技术
unscented卡尔曼滤波
非线性系统
舰船组合导航
扩展卡尔曼滤波
摘要:
根据UKF(unscented Kalman fliter)的工作机理,对所建立的双星(GPS、劳兰C)/航位推算(DR)舰船组合导航连续非线性系统模型进行解算,形成一套UKF在舰船组合导航中的递推算法.该方法根据随机变量的先验统计特性,按照特定的规则将状态变量分解成2n+1维的散布形式,然后利用统计线性回归技术,实现对非线性函数的线性化,可以获得更小的线性化误差.实船数据试验表明:UKF算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相比,系统稳定性更好,滤波器估计精度更高.
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总体最小二乘
不等精度
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Unscented卡尔曼滤波(UKF)
组合导航
微惯性测量装置(MIMU)
多卜勒测速系统(DVS)
全球定位系统(GPS)
非线性问题
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
舰船导航信号非线性UKF滤波定位解算方法研究
来源期刊
兵工学报
学科
工学
关键词
信息处理技术
unscented卡尔曼滤波
非线性系统
舰船组合导航
扩展卡尔曼滤波
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
539-542
页数
4页
分类号
TP666.11
字数
2941字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1093.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马野
大连舰艇学院自动化系
5
78
5.0
5.0
2
王孝通
大连舰艇学院自动化系
12
123
7.0
11.0
3
李博
大连舰艇学院自动化系
1
14
1.0
1.0
4
傅建国
大连舰艇学院自动化系
1
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
unscented卡尔曼滤波
非线性系统
舰船组合导航
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1093
CN:
11-2176/TJ
开本:
大16开
出版地:
北京2431信箱
邮发代号:
82-144
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
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