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摘要:
根据UKF(unscented Kalman fliter)的工作机理,对所建立的双星(GPS、劳兰C)/航位推算(DR)舰船组合导航连续非线性系统模型进行解算,形成一套UKF在舰船组合导航中的递推算法.该方法根据随机变量的先验统计特性,按照特定的规则将状态变量分解成2n+1维的散布形式,然后利用统计线性回归技术,实现对非线性函数的线性化,可以获得更小的线性化误差.实船数据试验表明:UKF算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相比,系统稳定性更好,滤波器估计精度更高.
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文献信息
篇名 舰船导航信号非线性UKF滤波定位解算方法研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 unscented卡尔曼滤波 非线性系统 舰船组合导航 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 539-542
页数 4页 分类号 TP666.11
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马野 大连舰艇学院自动化系 5 78 5.0 5.0
2 王孝通 大连舰艇学院自动化系 12 123 7.0 11.0
3 李博 大连舰艇学院自动化系 1 14 1.0 1.0
4 傅建国 大连舰艇学院自动化系 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
unscented卡尔曼滤波
非线性系统
舰船组合导航
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
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