基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正

• 作者: 刘刚
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型BP神经网络 瓦斯传感器 非线性校正
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器与检测技术
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2007.03.022

摘要

提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线性校正.仿真实验结果表明:与分段线性校正和传统BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.02%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	江西师范大学物理与通信电子学院	40	226	9.0	13.0