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摘要:
决策树是数据挖掘分类方法的一种.本文以1号染色体上的HSPA6基因表达作为性状,应用数据挖掘技术的决策树算法对1号染色体上的50个SNP标记进行特征提取,并与逐步多元线性回归和逐步Logistic回归的连锁定位进行比较,结果显示三种方法均发现SNP标记位点rs107868,提示该标记位点附近可能存在影响HSPA6基因表达水平的性状位点.
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文献信息
篇名 应用决策树挖掘人类淋巴母细胞的SNP遗传标记
来源期刊 中国优生与遗传杂志 学科 医学
关键词 决策树分析 特征提取 SNP
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号 R311
字数 2357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9534.2007.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华琳 首都医科大学数学教研室 100 538 11.0 21.0
2 刘红 首都医科大学数学教研室 121 458 11.0 16.0
3 李冬果 首都医科大学数学教研室 37 139 5.0 11.0
4 张金旺 首都医科大学数学教研室 23 15 2.0 3.0
5 郑卫英 首都医科大学数学教研室 30 45 5.0 5.0
6 陈斌 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树分析
特征提取
SNP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国优生与遗传杂志
月刊
1006-9534
11-3743/R
大16开
北京市100039信箱651分箱
80-418
1981
chi
出版文献量(篇)
14432
总下载数(次)
10
总被引数(次)
50812
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