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摘要:
本文设计并实现了一种新的实体机器人足球比赛中队伍阵型策略方法,此方法建立在对球的Markov预测模型基础上,将目标和阵型相融合,实现了阵型的动态选择以及阵型间的动态切换.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Markov预测模型的动态足球机器人阵型策略方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 机器人足球 阵型 卡尔曼滤波 模糊评判
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TP311
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小平 中国科学技术大学计算机系 94 783 15.0 22.0
2 张浩 中国科学技术大学计算机系 109 659 13.0 20.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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2001(2)
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人足球
阵型
卡尔曼滤波
模糊评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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