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摘要:
单应矩阵估计在视觉测量、摄像机标定、三维重建等领域有重要的应用价值,但是在具体应用中如何鲁棒、精确地估计单应矩阵仍是一个没有很好解决的问题.在研究和实际应用中我们发现,直接线性方法在基于线对应的单应矩阵估计中会出现在某些特殊的摄像机姿态下误差较大的情况.针对这一情况,我们提出了一种基于线对应的归一化单应矩阵估计方法并将其应用到视觉测量中,即通过简单的归一化操作使测量矩阵元素的大小分布尽量均匀,从而降低了测量矩阵的条件数,提高了算法的鲁棒性,同时又保持了直接线性方法简单、快速、易实现等优点.模拟实验和真实图像实验均验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于线对应的单应矩阵估计及其在视觉测量中的应用
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 单应矩阵 视觉测量 数据归一化
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 449-455
页数 7页 分类号 TP391
字数 5440字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡占义 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 78 3569 27.0 59.0
2 赵训坡 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 6 274 5.0 6.0
3 曾慧 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 3 70 3.0 3.0
4 邓小明 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 3 83 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
单应矩阵
视觉测量
数据归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导