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摘要:
为提高一般6R机器人逆运动学算法的精度和效率,提出一种基于符号运算和矩阵分解的优化算法.对6个基础逆运动学方程作变换,采用符号运算预处理得到14个逆运动学方程,避免大量浮点数计算累积误差.利用其中6个方程与关节变量3无关的特点,将目标矩阵从24阶降低到16阶,包含的关节变量从3个增加到4个.把一元16次方程求根问题转换为矩阵特征分解问题,并选取较高数量级的相关数据元素计算关节变量,进一步提高了算法精度.以一般6R机器人为例,求解结果表明,提出的算法能够得到具有任意期望精度的最多16组实数逆运动学解.
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文献信息
篇名 一般6R机器人的高精度逆运动学优化算法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 6R机器人 逆运动学 优化 符号运算 矩阵分解
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 TP242.2
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宣银 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 127 1862 25.0 36.0
2 刘松国 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 15 488 11.0 15.0
3 朱世强 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 76 1046 18.0 29.0
4 程永伦 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 4 137 4.0 4.0
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