基于多尺度梯度矢量场GAC模型的MR医学图像分割

• 作者: 彭进业 郝重阳 齐华 齐敏
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 核磁共振图像 多尺度梯度矢量场 测地线活动轮廓模型
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1214-1217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.07.013

摘要

医学图像分割是图像分割技术的一个重要应用领域,GAC(测地线活动轮廓)模型是基于PDE(偏微分方程)方法中一种常用的图像分割模型,使用这种模型时,如何选择合适的平滑尺度是影响分割效果的重要因素之一.提出了一种基于多尺度梯度矢量场GAC模型图像对象轮廓提取的MR图像分割方法,用多尺度梯度矢量取代GAC模型中单一尺度下平滑图像的梯度矢量,提高了GAC模型的收敛速度,有效地改善了局部极小值问题.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子信息学院	173	2348	22.0	40.0
2	彭进业	西北工业大学电子信息学院	62	518	13.0	20.0
3	齐敏	西北工业大学电子信息学院	54	714	13.0	25.0
4	齐华	西北工业大学电子信息学院	17	185	8.0	13.0