用于机器手控制的动态模糊神经网络

• 作者: 何鹏 崔超 袁杰 郑晓东
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模糊模型 机器人 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 1094-1097
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.12.016

摘要

为解决模糊控制中存在的区域界定问题,将神经网络与模糊控制相结合,提出了一种新的模糊逻辑与神经网络相结合的动态模糊神经网络机器人控制方案(DFNN),并利用采样数据在线动态构造模糊神经系统.仿真结果表明,DFNN系统地很好地克服机器人系统中存在的非线性、不确定性、强耦合等因素的影响,控制效果好,为工业机器人控制提供了一种新的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏	齐齐哈尔大学应用技术学院	92	451	10.0	17.0
2	崔超	齐齐哈尔大学应用技术学院	36	158	7.0	12.0
3	袁杰	中央民族大学数学与计算科学学院	8	30	4.0	5.0
4	郑晓东	齐齐哈尔大学应用技术学院	12	59	4.0	7.0