面向客户知识管理的动态SOM客户分类方法

• 作者: 冯永 叶春晓 李志国 钟将
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 客户知识管理 客户分类 动态SOM 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 通信·自动化·计算机工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.11.015

摘要

提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	叶春晓	重庆大学计算机学院	50	423	11.0	19.0
3	冯永	重庆大学计算机学院	34	348	11.0	17.0