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摘要:
运动目标的检测与跟踪是移动机器人研究的难点问题之一.基于2维激光雷达的性能分析与滤波设计的基础上,提出一种自主运动目标检测与跟踪的方法.通过k-近邻对激光雷达扫描的障碍进行聚类分析;基于栅格地图匹配的方法评估障碍的运动参数;检测出运动目标后,通过对机器人进行运动补偿,提出一种改进的粒子滤波算法对目标的运动状态进行评估.最后,利用自行研制的移动机器人进行算法评估,实验结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于激光雷达的移动机器人运动目标检测与跟踪
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 移动机器人 激光雷达 运动目标检测与跟踪 栅格地图匹配 改进的粒子滤波
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2301-2306
页数 6页 分类号 TP24
字数 5224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.06.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 于金霞 河南理工大学计算机科学与技术学院 24 441 14.0 20.0
6 段琢华 中南大学信息科学与工程学院 28 288 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
激光雷达
运动目标检测与跟踪
栅格地图匹配
改进的粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导