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摘要:
为了解采后果品电特性变化机理,并探索基于电特性识别果品品质的方法,研究了桃采后电特性和生理特性的变化.结果表明,随着桃新鲜度下降,相对介电常数呈余弦规律变化,损耗角正切逐渐减小,呼吸高峰时相对介电常数最大.分析了电特性变化的原因,进而建立了采后桃电特性与生理特性之间的关系模型.以相对介电常数和损耗角正切为输入特征参数,应用BP神经网络技术识别桃的新鲜度等级,平均识别率为82%.
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文献信息
篇名 桃的电特性及新鲜度识别
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 电特性 生理特性 新鲜度 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 S183|S662.1
字数 3594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王转卫 西北农林科技大学机械与电子工程学院 16 172 7.0 13.0
2 郭康权 西北农林科技大学机械与电子工程学院 132 1720 22.0 34.0
3 朱新华 西北农林科技大学机械与电子工程学院 39 741 17.0 26.0
4 郭文川 西北农林科技大学机械与电子工程学院 94 1684 25.0 37.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电特性
生理特性
新鲜度
BP神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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