数据挖掘技术在电信欠费客户流失中的应用

• 作者: 严南 戴世雄 杨忠 柳军
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失 OLAP 数据挖掘 聚类分析 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 153-154
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 2148字
• 语种: 中文

摘要

本论文针对xx电信客户流失中的欠费流失客户进行初探.先采用OLAP技术对整个欠费流失的主题进行分析,后应用数据挖掘中的聚类分析算法对欠费流失用户流失前5个月消费行为(话务量、收入、欠费金额)的趋势和年龄、在网时长进行分析,对所聚出类进行解释,最后采用决策树对离散化后的变量进行分析,以此得出结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨忠	成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术系	17	60	4.0	7.0
2	严南	成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术系	12	37	3.0	6.0
3	柳军	成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术系	10	15	2.0	3.0
4	戴世雄	成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术系	1	8	1.0	1.0