基于EGARCH模型的中国股市波动性的实证研究

• 作者: 封毅 杨青山 盛雷
• 来源期刊: 金融经济
• 学科: 经济
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 页数: 2页
• 分类号: F83

摘要

一、引言现代金融理论广泛以波动性代表金融产品风险。在股票市场中,用股票收益的标准差或方差来度量股票市场的风险,因为风险不仅是股票定价的关键因素,也是人们理解和管理股票市场的重要指标。因此,探讨股票市场波动(风险)以及与预期收益之间的关系具有重要的理论意义和实用价值。大量的实证研究表明,股票收益呈现出波动的聚集效应(Volatility Clustering),即大幅度波动聚集在某一时间段,而小幅波动聚集在另一时间段上。Engle,Ito和Lin(1990)认为波动的聚集效应是由两种原因造成的:第一,如果消息集中到达,那么收益就可能显示出聚集性;第二,如果市场交易主体偏好不同,并且需要花费时间来消化信息冲击,从而消除预期差异,那么市场的动态变化趋向于波动聚集。股票市场呈现有时相当稳定,有时波动异常剧烈,即股票市场波动具有随时间而变的特征。而Engle的ARCH(自回归条件异方差)模型和Bollerslev的GARCH(广义自回归条件异方差)模型能够用条件方差来刻画波动的时间可变性。因而,从时间序列角度可以研究股票市场波动与收益的关系。中国股票市场自从20世纪90年代初期产生以来,发展十分迅速,已跻身最重要的新兴...

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛雷	南京财经大学金融学院	5	9	2.0	3.0
2	杨青山	南京财经大学金融学院	5	9	2.0	3.0
3	封毅	南京财经大学金融学院	5	9	2.0	3.0