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摘要:
在基于视频的运动目标检测过程中,经常使用背景差法来检测运动目标.在背景差法中,背景的实时更新是很重要的一个部分,直接影响到检测效果.在研究过去的背景更新方法的基础上,提出一种基于卡尔曼滤波的方法来更新背景,并且把背景模型和当前帧图像的均值和方差等参数与目标检测结果相结合,实现了较好的背景更新结果.算法的复杂度低、实时性好,能够适应工程的需要.
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文献信息
篇名 一种基于卡尔曼滤波的背景更新算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 背景更新 运动目标检测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 134-136,143
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏伟才 1 45 1.0 1.0
2 曾致远 1 45 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
背景更新
运动目标检测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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