动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法

• 作者: 武妍 项恩宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 实值Adaboost 类Haar特征 层叠分类器 动态权值
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-209,212
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.075

摘要

提出了Real-Adaboost的一种改进算法.该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值.与以往的Real-Adaboost算法比较,该算法大大缩短了训练时间,算法训练时间复杂度降到O(T*M*N),同时加速了强分类器的收敛性能,减少检测器的弱分类器数量,减少检测时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与技术系	58	726	15.0	24.0
2	项恩宁	同济大学计算机科学与技术系	1	28	1.0	1.0