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摘要:
车辆检测算法是汽车辅助驾驶系统中的核心算法之一.为了对摄像机抖动下的目标进行鲁棒跟踪,提出了一种新的基于投影的曲线模型匹配方法,利用投影的完整度、匹配点相对于模型的偏移量期望和方差的加权和作为相似性度量.在此基础上建立模型匹配算法,利用车辆模型匹配进行车辆的检测和跟踪.实验结果表明,该算法具有良好的适应能力,对不同车型、大小、颜色的车辆都能够进行很好的检测和跟踪,并能够在车辆颠簸造成摄像机抖动的情况下保持目标的稳定跟踪.
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文献信息
篇名 基于模型的车辆检测与跟踪
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 模型匹配 车辆检测 跟踪
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 450-455
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 623 11098 50.0 74.0
2 胡铟 7 203 6.0 7.0
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
模型匹配
车辆检测
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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