改进蚁群算法的无人机航路规划

• 作者: 张安 田伟
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 Dijkstra算法 航路规划 无人作战飞机
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: V279
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.11.020

摘要

蚁群算法是基于生物界群体启发行为的一种随机搜索寻优方法,其正反馈性和协同性使其可用于分布式系统,隐含的并行性更使其具有极强的发展潜力,在解决组合优化问题上有着良好的适应性.基于两种改进蚁群算法,分别将遗传算法的交叉操作和Dijkstra算法结合到蚁群系统的无人作战飞机航路寻优过程中,使无人作战飞机以最小的发现概率与可接受的航程到达目标点,并提高了无人作战飞机的航路寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安	西北工业大学电子信息学院	251	2073	20.0	31.0
2	田伟	西北工业大学电子信息学院	17	152	6.0	12.0