基于神经网络的货币识别研究

• 作者: 彭军民 石文渊
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 尺度共轭梯度算法 货币识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2008.02.016

摘要

货币识别研究的重点在于识别的准确和速度.采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别.实验结果表明,该方案是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文渊	西安理工大学自动化与信息工程学院	5	29	3.0	5.0
2	彭军民	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	3	1.0	1.0