基于分水岭-谱聚类的SAR图像分割

• 作者: 焦李成 马秀丽
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类算法 分水岭 SAR图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 452-456
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 4732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.06.013

摘要

由于谱聚类是基于图论的、以相似性为基础的聚类方法,需要计算图像中每对像素点之间的相似性.当图像很大时,计算相似性矩阵和求解相应的特征值、特征向量是很困难和耗时的.为此,针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,提出了一个两阶段的图像分割方法,首先采用分水岭算法对图像进行过分割,然后再用改进的谱聚类算法进行聚类.新方法不仅可以减少噪声对分割结果的影响,很好地保持图像边缘,而且对时间要求较高的应用也具有一定的参考价值.为了验证新方法的有效性,将其用于SAR图像分割,取得了较优的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	马秀丽	上海大学通信与信息工程学院	13	140	5.0	11.0