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摘要:
研究和分析了激光雷达目标回波与杂波背景的分形特性,以分数布朗运动(FBM)数学模型为基础,通过对不同信噪比(SNR)激光雷达回波的分析,初步证明了激光雷达回波具有布朗运动的特征.针对激光雷达杂波数据具有布朗运动的增量统计自相似性,激光雷达杂波能与分数布朗运动较好地匹配,因此可以采用布朗运动模型对激光雷达回波数据进行分析处理.当信噪比比较低时,杂波和含有目标的回波信号的分形维数比较接近,发生重叠,单靠单一的分形维数无法检测出目标.针对这一问题,分析杂波和目标信号在不同尺度上的分形维数,提出基于不同尺度分形维数的变化特征进行目标检测的算法,即基于多尺度分形维数的目标检测算法.理论分析和实验结果表明该方法具有较高的可靠性和准确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于分数布朗运动模型的激光雷达目标检测
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 激光技术 激光雷达 分数布朗运动 分形 目标检测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 测量技术
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TN958.98
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-7025.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平庆伟 北京理工大学电子工程系 9 82 5.0 9.0
2 夏桂芬 北京理工大学电子工程系 9 66 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光技术
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分数布朗运动
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导