神经网络优化组合预测模型在油气产量预测中的应用

• 作者: 杜志敏 邓勇 陆燕妮
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 组合预测 油气产量 误差
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: O175.14
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2008.01.001

摘要

采用组合预测方法对油气产量预测进行研究,首先选取油藏工程领域多种油气产量预测模型建立组合预测模型库,基于权系数的时效性,利用三层前馈BP神经网络建立油气产量变权组合预测模型,并进行实例分析,结果表明该方法能提高预测精度,增强预测模型的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志敏		6	105	4.0	6.0
2	陆燕妮	中石化西南分公司物资供应处	4	23	3.0	4.0
3	邓勇		1	7	1.0	1.0