基于行为竞争的智能机器人动态导航方法研究

• 作者: 傅卫平 李德信 杨世强
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人 动态方法 遗传算法 导航
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 290-294
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2008.03.007

摘要

利用非线性微分动力系统稳定性理论,构造了移动机器人的点吸引子奔向目标行为和点排斥子避障行为两种行为模式,并将奔向目标行为和避障行为相结合,利用遗传算法控制这两种行为的权值系数,使机器人能够根据所处环境的变化调整行为模式的权值,实现行为间的竞争,从而建立起基于动态方法的智能机器人行为动态导航模型.仿真结果表明,该导航方法规划的路径轨迹曲线过渡光滑,易于实现机器人运动控制,说明该导航方法可行且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅卫平	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	117	1874	22.0	38.0
2	李德信	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	49	368	10.0	17.0
3	杨世强	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	39	509	11.0	22.0