视觉特征方向流邻域加权PCM的SAR图像分割

• 作者: GOU Shui-ping TIAN Xiao-lin 焦李成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像分割 可能性c-均值聚类 可操纵小波变换 方向流场
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 624-631
• 页数: 8页
• 分类号: TP251
• 字数: 7290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.04.009

摘要

应用聚类方法对合成孔径雷达(SAR)图像进行分割时,受SAR图像斑点噪声的影响,在聚类过程中应当既要考虑聚类原型的空间自适应性,又要考虑像素间强相关性,这就要求聚类隶属度与空间信息的有效结合.针对此问题提出了基于方向流场构建自适应邻域空间加权可能性c-均值聚类(PCM)算法,通过可操纵小波变换和视觉特征预测编码模型建立方向流场,用基于方向流场的Markov随机场(MRF)描述当前像素与其邻域像素间的相互关系,在像素的聚类隶属度估计中直接引入这种邻域信息,使聚类隶属度得到有效修正.实验表明这种方法在抑制噪声的同时可以保留图像的细节信息,对SAR图像有较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	TIAN Xiao-lin	西安电子科技大学智能信息处理研究所	1	3	1.0	1.0
3	GOU Shui-ping	西安电子科技大学智能信息处理研究所	1	3	1.0	1.0