基于方向极傅里叶频谱2DPCA的尾迹检测

• 作者: 夏德深 毛志华 汪海洋 潘德炉 程乾
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维主成分分析 傅里叶频谱 方向极傅里叶频谱
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1053-1059
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.01053

摘要

针对航空图像中的水面尾迹,提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)的尾迹自动检测算法.该方法根据子图像的纹理方向,对傅里叶频谱进行极坐标变换,使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性.相对于文献中对极频谱的直接划分作为纹理特征,本文对它进行一次列二维主成分分析,一次行二维主成分分析和两次二维主成分分析,实验结果表明奉文方法具有更高的分类识别率,其中两次二维主成分分析的分类识别率最高.对40幅图像的测试结果表明,本文的方法能够有效地自动检测航空图像中的水面尾迹纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志华	国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室	24	258	8.0	16.0
2	程乾	国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室	31	617	10.0	24.0
4	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
5	潘德炉	国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室	55	989	17.0	30.0
6	汪海洋	国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室	6	261	4.0	6.0