中文全词消歧在机器翻译系统中的性能评测

• 作者: 李生 杨沐昀 王博 赵铁军
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 机器翻译 全词
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 535-541
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 10126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00535

摘要

独立的词义消歧模型性能已经获得很大提高,但是对于独立消歧模型在机器翻译系统中应用的必要性和作用一直存在着不同的观点.为了从更为一般性的角度评价这个问题,本文突破了具体模型的限制,通过在不同类型汉英机器翻译系统中引入不受特定条件约束的高精度全词消歧过程,对词义消歧存机器翻译系统中的影响进行了较为充分和全面的评价.实验结果证明词义消歧模型不仅本身具有一定的翻译能力,而且可以提高不同类型的机器翻译系统的整体性能.同时也说明当前的翻译系统在消歧能力上还有较大的提升空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译研究室	123	1278	19.0	32.0
2	李生	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译研究室	118	3318	28.0	56.0
3	杨沐昀	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译研究室	35	429	9.0	20.0
4	王博	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译研究室	69	247	9.0	12.0