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摘要:
提出了一种基于局部特征的目标跟踪算法.通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将日标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示,团块包含了该区域所有像素的颜色均值、形状和位置.根据团块特征构造目标的外观模型,定义团块的匹配准则,通过团块匹配进行目标跟踪.由于目标模型是基于局部特征的,并且包含目标的全局空闻结构,因此该算法在局部遮挡和目标尺度变化的情况下,依然能够进行准确地跟踪.实验表明该算法能够有效实现复杂场景下的目标跟踪,性能优于Mean-shift算法.
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文献信息
篇名 利用团块模型进行目标跟踪
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标跟踪 外观模型 团块匹配 图像分割
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 799-804
页数 6页 分类号 TN391
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 王书朋 西安电子科技大学电子工程学院 12 90 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
外观模型
团块匹配
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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