基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态系统辨识

• 作者: 吴德会
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 传感器 非线性动态系统 辨识 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: TB931
• 字数: 3790字
• 语种: 中文

摘要

讨论了一种基于最小二乘支持向量机的非线性动态传感器系统辨识方法,并给出了相应的推导过程和学习算法.首先,将传感器的非线性动态系统分解为静态非线性子环节和动态线性子环节串联--Hammerstein模型;然后,建立类似线性的中间模型,通过该模型能将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的类线性形式;再通过LS-SVM线性回归算法求取中间模型参数;最后推导出中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,并通过该关系反演出原传感器系统的Hammerstein模型参数,实现传感器非线性动态辨识.仿真与实际传感器系统辨识的实验结果均表明该方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会	九江学院电子工程系	66	721	15.0	23.0