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摘要:
实时可靠的三维定位能力是自主车实现越野自主导航的前提.提出了一种基于全状态空间扩展卡尔曼滤波的GPS/INS融合算法.在考虑传感器误差源的基础上建立了系统观测方程.以连续状态空间为基础并加以离散化后建立了系统状态方程.最后由扩展卡尔曼滤波器实现了系统状态的可靠估计.该算法可以放松以往对INS误差精确建模的要求,并能有效地应对由路面剧烈颠簸导致的INS短时失效和由遮挡等原因导致的GPS失效.实验结果表明该GPS/INS融合定位系统是可靠和成功的.
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文献信息
篇名 面向越野自主导航的鲁棒GPS/INS融合定位系统
来源期刊 电路与系统学报 学科 交通运输
关键词 GPS/INS融合 定位 越野导航 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 U666.1
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 项志宇 浙江大学信息与电子工程系 30 456 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS/INS融合
定位
越野导航
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
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