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摘要:
着眼于机器人导航中多传感器数据融合需求,提出了一种基于模糊贴近度的数据融合新算法,研究了它的原理及其在机器人导航中的应用过程.应用实例体现了稳定.性强、可靠性高的传感器在数据融合中的"优越性",运算过程简洁、快速、有效,便于机器人在导航中实现实时环境测量与数据处理.
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文献信息
篇名 机器人导航中的多传感器数据融合新算法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 多传感器 数据融合算法 模糊贴近度 机器人导航
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 应用与交流集锦
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP391
字数 2244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2008.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宗昌 装甲兵工程学院指挥管理系 130 702 13.0 19.0
2 李雄 装甲兵工程学院指挥管理系 49 136 6.0 7.0
3 王凯 装甲兵工程学院指挥管理系 45 331 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
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1988(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
多传感器
数据融合算法
模糊贴近度
机器人导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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