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GPS/DR组合导航自适应Kalman滤波算法
GPS/DR组合导航自适应Kalman滤波算法
作者:
吴富梅
杨元喜
田育民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPS/DR 组合导航
单因子自适应滤波
多因子自适应滤波
Kalman滤波
摘要:
针对GPS/DR组合导航Kalman滤波的异常扰动影响问题,引入了自适应滤波算法.给出了由预测残差确定自适应因子的过程.利用实测数据进行验证,结果表明无论是单因子自适应滤波还是多因子自适应滤波都能够很好地控制状态异常对滤波估值的影响,滤波精度均优于标准Kalman滤波导航解;而且因为多因子自适应滤波避免损失可靠的状态参数信息,较单因子自适应滤波,精度又有明显提高.
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卡尔曼滤波实现车载GPS/DR组合导航
GPS
DR(Dead-reckoning)
广义卡尔曼滤波
组合导航
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
GPS/DR组合导航自适应Kalman滤波算法
来源期刊
测绘科学技术学报
学科
地球科学
关键词
GPS/DR 组合导航
单因子自适应滤波
多因子自适应滤波
Kalman滤波
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
206-208,212
页数
4页
分类号
P228
字数
3021字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴富梅
信息工程大学测绘学院
30
233
10.0
15.0
3
杨元喜
115
3194
33.0
52.0
6
田育民
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单因子自适应滤波
多因子自适应滤波
Kalman滤波
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-6338
CN:
41-1385/P
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市陇海中路66号
邮发代号:
36-391
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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