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摘要:
针对GPS/DR组合导航Kalman滤波的异常扰动影响问题,引入了自适应滤波算法.给出了由预测残差确定自适应因子的过程.利用实测数据进行验证,结果表明无论是单因子自适应滤波还是多因子自适应滤波都能够很好地控制状态异常对滤波估值的影响,滤波精度均优于标准Kalman滤波导航解;而且因为多因子自适应滤波避免损失可靠的状态参数信息,较单因子自适应滤波,精度又有明显提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 GPS/DR组合导航自适应Kalman滤波算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 GPS/DR 组合导航 单因子自适应滤波 多因子自适应滤波 Kalman滤波
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 206-208,212
页数 4页 分类号 P228
字数 3021字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴富梅 信息工程大学测绘学院 30 233 10.0 15.0
3 杨元喜 115 3194 33.0 52.0
6 田育民 24 130 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GPS/DR 组合导航
单因子自适应滤波
多因子自适应滤波
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导