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基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪
基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪
作者:
殷福亮
金乃高
陈喆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
说话人跟踪
动态贝叶斯网络
粒子滤波
麦克风阵列
摘要:
将多传感器信息融合技术用于说话人跟踪问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪方法.在动态贝叶斯网络中,该方法分别采用麦克风阵列声源定位、人脸肤色检测以及音视频互信息最大化三种感知方式获取与说话人位置相关的量测信息;然后采用粒子滤波对这些信息进行融合,通过贝叶斯推理实现说话人的有效跟踪;并运用信息熵理论对三种感知方式进行动态管理,以提高跟踪系统的整体性能.实验结果验证了奉文方法的有效性.
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动态贝叶斯网络
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多流异步
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文献信息
篇名
基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪
来源期刊
自动化学报
学科
工学
关键词
说话人跟踪
动态贝叶斯网络
粒子滤波
麦克风阵列
年,卷(期)
2008,(9)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1083-1089
页数
7页
分类号
TP391
字数
6138字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1004.2008.01083
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈喆
大连理工大学电子与信息工程学院
42
325
9.0
16.0
2
殷福亮
大连理工大学电子与信息工程学院
91
951
19.0
26.0
3
金乃高
大连理工大学电子与信息工程学院
10
150
6.0
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节点文献
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动态贝叶斯网络
粒子滤波
麦克风阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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