作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
客户流失是通信行业的难题.阐述了数据挖掘技术的数据分析、信息处理和预测功能,并举例介绍了数据挖掘在客户流失管理中的应用.
推荐文章
数据挖掘在移动通信业客户流失管理中的应用
客户流失
数据挖掘
数据仓库
决策树
ID3算法
数据挖掘在电信客户价值管理中的应用
数据挖掘
客户价值
电信
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
客户关系管理
数据挖掘
客户生命周期
基于数据挖掘技术的客户流失预警模型
客户流失
客户维系与挽留
预警模型
电信企业
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在客户流失管理中的应用
来源期刊 邮电设计技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 客户流失 流失预测模型
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TN91
字数 3211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3043.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包杰 重庆邮电大学应用技术学院 52 394 8.0 18.0
2 邓勇 四川移动广安分公司市场部 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (17)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户流失
流失预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
邮电设计技术
月刊
1007-3043
10-1043/TN
大16开
北京市海淀区首体南路9号主语商务中心3号楼
36-176
1958
chi
出版文献量(篇)
5207
总下载数(次)
10
论文1v1指导