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摘要:
由于快速性的要求,微小型无人机不经过地面精确初始对准就升空作业,因此MIMU(Micro Inertial Measurement Unit)空中对准在大失准角下进行. 为了提高微小型无人机空中的反应速度和作业精度,把非线性误差部分作为状态变量,建立MIMU在大方位失准角下无需小角度近似的空中对准的线性模型,同时为解决噪声不确定导致滤波器发散的问题,提出将AKF (Adaptive Kalman Filter)应用在GPS(Global Positioning System)辅助MIMU的空中对准中,半物理仿真结果证实其取得了比基于非线性误差模型的EKF(Extended Kalman Filter)精度高且速度快的结果,不仅使MIMU的方位失准角由60°快速下降到2°左右,且所需时间仅为EKF的67%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大方位失准角MIMU空中对准建模及半物理仿真
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 微惯性测量单元 全球定位系统 空中对准 自适应卡尔曼滤波
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 V249.32
字数 2915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房建成 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 320 4308 32.0 44.0
2 盛蔚 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 44 313 11.0 17.0
3 曹娟娟 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 5 97 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微惯性测量单元
全球定位系统
空中对准
自适应卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
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23
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69992
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