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摘要:
将可以估计系统参数、噪声统计特性和修正滤波增益的自适应估计方法引入到CDKF算法中,并将其应用到SINS大方位失准角初始对准中,实现SINS大方位失准角初始对准,解决了噪声特性不准确的非线性问题,避免了线性化误差对滤波精度的影响,克服了噪声统计特性不准确的局限性,进一步提高了导航精度.采用自适应中心差分卡尔曼滤波(ACDKF)进行初始对准,提高了CDKF算法的收敛性和系统的稳定性.仿真结果表明:ACDKF能够克服噪声统计模型不准确对滤波结果的影响,对失准角的估计精度优于CDKF,进一步提高了系统的精度和可靠性.
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内容分析
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文献信息
篇名 ACDKF在SINS大方位失准角初始对准中的应用
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 自适应算法 大方位失准角 捷联惯导系统 初始对准 自适应中心差分卡尔曼滤波(ACDKF)
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 80-84
页数 分类号 TN967.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
2 牟宏伟 哈尔滨工程大学自动化学院 4 21 2.0 4.0
传播情况
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应算法
大方位失准角
捷联惯导系统
初始对准
自适应中心差分卡尔曼滤波(ACDKF)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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