非线性回归校正模型在突变负荷预测中的研究及应用

• 作者: 赵海青
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 突变负荷预测 非线性回归 最优分段 校正模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 工程
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: O1
• 字数: 2335字
• 语种: 中文

摘要

非线性回归模型是中长期负荷预测的一种有效的方法,对常规变化趋势的负荷有很好的拟合性,但对有转折点的突变趋势或增长处于饱和阶段的负荷进行预测误差较大.通过对历史数据的最优分段,提出了非线性回归校正模型,可以很好地解决这个问题.实例表明,此模型在中长期负荷预测中是适用的,尤其对于有转折点的突变趋势,具有很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海青	华北电力大学数理学院	18	168	7.0	12.0