主元分析方法在航空发动机故障检测与诊断中的应用

• 作者: 张进 杨帆 胡金海 蔡开龙 陈卫
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 性能监控 故障检测 故障诊断 多元统计分析 主元分析
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 330-333
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.03.012

摘要

针对综合参数法计算的表征发动机整体性能的综合指数不能有效地检测故障,无法识别故障变量以及需要较多的故障样本,本文提出了一种基于主元分析模型的航空发动机故障检测与故障变量识别方法.该方法不需要故障样本数据,利用统计量T<'2>和平方预测误差实现故障检测,利用贡献率图辨识故障变量.通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,表明该方法能够有效地检测到早期潜在故障,准确地识别故障变量,极大地方便了故障的早期发现和排除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡开龙	空军工程大学工程学院	28	342	11.0	17.0
2	胡金海	空军工程大学工程学院	49	595	15.0	22.0
3	陈卫	空军工程大学工程学院	39	207	8.0	12.0
4	杨帆	空军工程大学工程学院	15	187	8.0	13.0
5	张进		2	20	1.0	2.0