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摘要:
建立了基于图像处理的视觉信息感知几何模型,提出了一种基于Kalman滤波预测估计的视觉信息感知方法,并据Kalman滤波理论建立了对机器人终端手抓等目标状态进行预测跟踪的模型.同时,利用建立的模型在护理服务机器人系统中进行了实验研究.实验结果表明,所提出的方法可以较好地对目标状态进行预测估计,通过"预测-校正"可以实现一种快速准确的视觉信息感知.该方法应用在护理服务机器人系统中可以减少视觉通道反馈信息的时间滞后,增强人机对话和信息感知能力.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的视觉预测目标跟踪及其应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 Kalman滤波 视觉预测 目标跟踪 服务机器人
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 全国第六届精密工程学术研讨会专栏
研究方向 页码范围 937-942
页数 6页 分类号 TP242.6|TP391
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠大维 上海大学机电工程与自动化学院 89 967 18.0 27.0
2 高健 上海大学机电工程与自动化学院 36 172 6.0 12.0
3 赵其杰 上海大学机电工程与自动化学院 34 439 11.0 20.0
4 黄志华 上海大学机电工程与自动化学院 9 329 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
视觉预测
目标跟踪
服务机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导