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摘要:
首先采用链接图建立机器人工作空间模型,用Dijkstra算法求得链接图最短路径;然后使用人工鱼群算法对此路径进行优化,最终得到全局最优路径.以一个路径为例,进行了实际编程计算,结果表明,基于人工鱼群算法的机器人路径规划方法,具有较快的收敛性和较高的计算精度.
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文献信息
篇名 基于人工鱼群算法的机器人路径规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 最优路径 路径规划 机器人
年,卷(期) 2008,(32) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 48-50,63
页数 4页 分类号 TP18
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 聂黎明 广西民族大学数学与计算机科学学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
最优路径
路径规划
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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