P-tile与直方图模糊C-均值聚类相结合的路面图像阈值分割

• 作者: 侯向丹 张永杰 李红真 殷园
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: P-tile FCM 路面图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 27-29,32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.009

摘要

路面图像裂缝自动检测技术是公路养护技术的重要方向,路面图像的分割是路面图像处理的关键步骤.由于噪声等干扰因素的影响,使得利用传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法进行路面图像分割得不到满意的结果.本文采用Ptile算法和直方图模糊C-均值聚类算法对路面图像进行分割,一方面克服了传统FCM运算量大、计算速度慢的缺点,另一方面减少分割算法分析的范围,增强了分割的效果.实验证明,本文算法能较好地分割出路面图像的裂缝.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红真	河北工业大学后勤管理处	9	19	2.0	4.0
2	侯向丹	河北工业大学计算机科学与软件学院	26	221	7.0	14.0
3	张永杰	河北工业大学计算机科学与软件学院	5	45	3.0	5.0
4	殷园	河北工业大学计算机科学与软件学院	3	15	2.0	3.0