基于Cramer's V的连续属性离散化算法

• 作者: 樊玮 郭启铭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 连续属性 离散化 分类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 111-112,115
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.038

摘要

在类-属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramer's V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramer's V来量化类-属性相关度,以保证离散后的类-属性相关度最大.与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4.5分类测试,表明CVM算法性能良好,其离散化的数据明显地提高了分类器的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊玮	中国民航大学软件技术研究中心	59	368	9.0	16.0
2	郭启铭	中国民航大学软件技术研究中心	1	5	1.0	1.0